Description
Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi
Bab 1: Pengantar Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi
1.1 Definisi dan Ruang Lingkup Statistika
1.2 Peran Statistika dalam Pengambilan Keputusan Bisnis
1.3 Jenis Data dan Skala Pengukuran
1.4 Proses Statistika dan Etika Pengolahan Data
Bab 2: Pengumpulan dan Penyajian Data
2.1 Teknik Pengumpulan Data (Primer dan Sekunder)
2.2 Sampling dan Populasi
2.3 Penyajian Data dalam Tabel dan Grafik
2.4 Diagram Batang, Lingkaran, Histogram, dan Ogive
Bab 3: Ukuran Pemusatan Data
3.1 Mean (Rata-rata)
3.2 Median dan Modus
3.3 Rata-rata Tertimbang dan Geometrik
3.4 Interpretasi Ukuran Pemusatan dalam Konteks Bisnis
Bab 4: Ukuran Penyebaran dan Variabilitas
4.1 Jangkauan, Varians, dan Simpangan Baku
4.2 Koefisien Variasi
4.3 Interquartile Range (IQR) dan Outlier
4.4 Penyebaran Data dan Implikasinya dalam Risiko Bisnis
Bab 5: Probabilitas Dasar dan Aturan Kombinasi
5.1 Konsep Dasar Peluang
5.2 Teori Frekuensi dan Pendekatan Subjektif
5.3 Aturan Penjumlahan dan Perkalian Probabilitas
5.4 Permutasi, Kombinasi, dan Penerapannya
Bab 6: Distribusi Sampling dan Teorema Limit Sentral
6.1 Konsep Distribusi Sampling
6.2 Mean dan Proporsi Sampling
6.3 Teorema Limit Sentral
6.4 Estimasi dan Margin of Error
Bab 7: Estimasi Parameter Populasi
7.1 Estimasi Titik dan Estimasi Interval
7.2 Konsep Tingkat Kepercayaan (Confidence Level)
7.3 Interval Kepercayaan untuk Rata-rata dan Proporsi
7.4 Aplikasi dalam Survei Bisnis
Bab 8: Uji Hipotesis Statistik
8.1 Konsep Dasar Pengujian Hipotesis
8.2 Kesalahan Tipe I dan II
8.3 Uji Z dan Uji t untuk Satu Sampel
8.4 Pengujian Dua Sampel Independen dan Berpasangan
Bab 9: Analisis Varians (ANOVA)
9.1 Konsep ANOVA Satu Arah
9.2 Uji F dan Interpretasi
9.3 ANOVA untuk Desain Eksperimen Bisnis
9.4 Post Hoc Test (Tukey, LSD)
Bab 10: Analisis Regresi Sederhana
10.1 Hubungan antara Dua Variabel Kuantitatif
10.2 Model Regresi Linier Sederhana
10.3 Koefisien Korelasi dan Determinasi (r dan R²)
10.4 Interpretasi dan Prediksi Bisnis
Bab 11: Analisis Regresi Berganda dan Korelasi
11.1 Regresi Linear Berganda
11.2 Multikolinearitas dan Asumsi Model
11.3 Korelasi Berganda dan Parsial
11.4 Aplikasi untuk Perencanaan dan Forecasting
Bab 12: Analisis Data Kategorik dan Nonparametrik
12.1 Uji Chi-Square dan Goodness of Fit
12.2 Uji Independensi Antardua Variabel Kategorik
12.3 Uji Mann-Whitney dan Wilcoxon
12.4 Ketika Data Tidak Normal: Solusi Nonparametrik
Bab 13: Aplikasi Statistika Bisnis dalam Pengambilan Keputusan
13.1 Studi Kasus Penggunaan Statistika di Perusahaan
13.2 Dashboard dan Visualisasi Data Bisnis
13.3 Pengambilan Keputusan Berbasis Data
13.4 Masa Depan Statistika Bisnis: Big Data dan AI
