Description
Pemodelan Matematika: Konsep dan Aplikasi
BAB 1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang Pemodelan Matematika
1.2 Pengertian dan Ruang Lingkup Pemodelan
1.3 Tujuan dan Manfaat Pemodelan Matematika
1.4 Peran Pemodelan dalam Ilmu Pengetahuan dan Teknologi
1.5 Sistematika Penulisan Buku
BAB 2 : Konsep Dasar Pemodelan Matematika
2.1 Pengertian Model dan Pemodelan
2.2 Jenis-Jenis Model Matematika: Deterministik dan Stokastik
2.3 Proses Pengembangan Model Matematika
2.4 Prinsip-prinsip Abstraksi dan Asumsi
2.5 Validasi dan Verifikasi Model
BAB 3. Teori Matematika dalam Pemodelan
3.1 Aljabar dan Fungsi dalam Pemodelan
3.2 Kalkulus Diferensial dan Integral
3.3 Persamaan Diferensial dan Sistem Dinamik
3.4 Teori Probabilitas dan Statistik
3.5 Teori Optimasi dan Pemrograman Matematika
BAB 4. Metode dan Teknik Pemodelan
4.1 Teknik Analitik dalam Pemodelan
4.2 Pemodelan Numerik dan Komputasional
4.3 Simulasi dan Eksperimen Digital
4.4 Estimasi Parameter dan Kalibrasi Model
4.5 Software dan Tools Pemodelan Matematika
Bab 5. Pemodelan dengan Persamaan Diferensial
5.1 Persamaan Diferensial Biasa (PDB)
5.2 Persamaan Diferensial Parsial (PDP)
5.3 Teknik Penyelesaian Analitik dan Numerik
Bab 6. Pemodelan Berbasis Data
6.1 Pendekatan Statistik dan Regresi
6.2 Model Prediktif dan Machine Learning
6.3 Evaluasi Model Berbasis Data
BAB 7. Aplikasi Pemodelan dalam Ilmu Alam
7.1 Pemodelan dalam Fisika (Gerak, Energi, Gelombang)
7.2 Pemodelan dalam Biologi (Pertumbuhan Populasi, Penyebaran Penyakit)
7.3 Pemodelan dalam Kimia (Kinetika Reaksi, Difusi)
7.4 Pemodelan dalam Lingkungan (Polusi, Perubahan Iklim)
BAB 8. Aplikasi Pemodelan dalam Ilmu Sosial dan Ekonomi
8.1 Pemodelan Perilaku Konsumen dan Pasar
8.2 Model Ekonomi Mikro dan Makro
8.3 Pemodelan Demografi dan Perencanaan Sosial
8.4 Pemodelan dalam Ilmu Komunikasi dan Jaringan Sosial
BAB 9. Pemodelan Matematika dalam Teknik dan Teknologi
9.1 Pemodelan Sistem Mekanik dan Elektrik
9.2 Model dalam Teknik Sipil dan Lingkungan
9.3 Pemodelan Proses Industri dan Manufaktur
9.4 Pemodelan Sistem Informasi dan Komputasi
Bab 10. Pemodelan Matematika dalam Ilmu Lingkungan
10.1 Model Dinamika Polusi Udara dan Air
10.2 Model Daur Ulang dan Limbah
10.3 Model Konservasi Keanekaragaman Hayati
10.4 Model Daya Dukung Lingkungan
Bab 11. Pemodelan dalam Ekonomi dan Keuangan
11.1 Model Ekonomi Makro dan Mikro
11.2 Model Supply-Demand dan Optimasi
11.3 Model Risiko dan Analisis Portofolio
11.4 Simulasi Pasar dan Model Ekonometrik
Bab 12. Pemodelan Matematika dalam Kesehatan dan Epidemiologi
12.1 Model Pertumbuhan Penyakit Menular (SIR, SEIR)
12.2 Model Intervensi Kesehatan dan Vaksinasi
12.3 Model Penyebaran Penyakit Tidak Menular
Bab 13. Pemodelan dalam Teknik dan Industri
13.1 Model Optimasi Produksi dan Distribusi
13.2 Pemodelan Rantai Pasok dan Logistik
13.3 Model Sistem Kendali dan Otomasi
Bab 14. Pemodelan Matematika dalam Pertanian dan Sumber Daya Alam
14.1 Model Irigasi dan Produktivitas Tanaman
14.2 Model Konservasi Air dan Tanah
14.3 Model Agroekosistem dan Ketahanan Pangan
Bab 15. Pemodelan Berbasis Komputasi 15.1 Simulasi Monte Carlo
15.2 Pemrograman Model dengan Python/Matlab/R
15.3 Visualisasi Data dan Hasil Model
15.4 Model Dinamis dan Simulasi Agent-Based
Bab 16. Evaluasi, Validasi, dan Etika Pemodelan
16.1 Validitas dan Reliabilitas Model
16.2 Sensitivitas dan Ketidakpastian Model
16.3 Etika dalam Penerapan Model Matematika
16.4 Pengambilan Keputusan Berdasarkan Model
