Description
Data Scientist
BAB 1. Pengantar Data Scientist
1.1 Pengertian data scientist
1.2 Ruang lingkup data science
1.3 Tugas dan fungsi data scientist
1.4 Komponen utama data science
1.5 Hubungan data science dengan bidang lain
BAB 2. Dasar-Dasar Data
2.1 Pengertian data
2.2 Jenis-jenis data
2.3 Sumber data
2.4 Struktur data
2.5 Siklus pengolahan data
BAB 3. Statistik Dasar untuk Data Science
3.1 Pengertian statistika
3.2 Statistika deskriptif
3.3 Distribusi data
3.4 Probabilitas dasar
3.5 Pengukuran hubungan antar variabel
BAB 4. Matematika untuk Data Science
4.1 Konsep aljabar linear
4.2 Matriks dan vektor
4.3 Fungsi dan persamaan
4.4 Diferensial dasar
4.5 Optimasi dasar
BAB 5. Pemrograman untuk Data Science
5.1 Pengertian pemrograman
5.2 Dasar-dasar bahasa pemrograman
5.3 Struktur program
5.4 Variabel dan tipe data
5.5 Pengolahan data menggunakan program
BAB 6. Basis Data dan Manajemen Data
6.1 Pengertian basis data
6.2 Struktur basis data
6.3 Sistem manajemen basis data
6.4 Query data dasar
6.5 Penyimpanan dan pengelolaan data
BAB 7. Data Wrangling dan Data Preparation
7.1 Pengertian data preparation
7.2 Pembersihan data
7.3 Transformasi data
7.4 Integrasi data
7.5 Reduksi dan normalisasi data
BAB 8. Eksplorasi dan Visualisasi Data
8.1 Pengertian eksplorasi data
8.2 Teknik eksplorasi data
8.3 Pengertian visualisasi data
8.4 Jenis visualisasi data
8.5 Penyajian informasi visual
BAB 9. Machine Learning Dasar
9.1 Pengertian machine learning
9.2 Jenis machine learning
9.3 Data training dan testing
9.4 Model machine learning dasar
9.5 Evaluasi model sederhana
BAB 10. Pengolahan Big Data
10.1 Pengertian big data
10.2 Karakteristik big data
10.3 Sumber big data
10.4 Penyimpanan big data
10.5 Pengolahan data berskala besar
BAB 11. Data Science dalam Pengambilan Keputusan
11.1 Informasi dan pengambilan keputusan
11.2 Pengolahan data menjadi informasi
11.3 Interpretasi hasil pengolahan data
11.4 Penyajian hasil data science
11.5 Pemanfaatan data dalam organisasi
